Поможем заполнить адреса с комнатами

Обычно адреса в России заканчиваются квартирой. Но в справочнике налоговой, ГАР, встречаются адреса с комнатами — «Куркинское шоссе, д 17, кв 173, ком 1». Например, если человек живет в общежитии. Раньше «Подсказки» игнорировали комнаты, а теперь показывают адреса с ними в списке вариантов.

Обновление пригодится компаниям, которые в документах используют точные адреса клиентов — как в паспорте.

«Подсказки» найдут комнату и по адресу, и по ФИАС-коду, и по кадастровому номеру

Значение поля «Уровень по ФИАС» — fias_level — для комнат будет таким же, как для квартир — «9». ФИАС-код и кадастровый номер комнаты придут в отдельных полях:

Обновление работает в API-методе «Подсказки по адресам» на всех тарифах. Чтобы воспользоваться методом, нужно зарегистрироваться в «Дадате».

Cвежие умения «Подсказок»

Найдут актуальные финансовые показатели компаний. Теперь сервис берет доходы и расходы юрлиц напрямую с сайта налоговой — за прошлый год. Это самые актуальные данные из открытых.

Вернут адрес в муниципальном делении — по ГАР.

Главное за месяц
у вас на почте

Раз в месяц пришлем на почту лучшие статьи блога и главные обновления «Дадаты». Так вы не пропустите ничего важного. Без спама.
Читайте статьи там, где удобно

Статьи по теме

Подсветим организацию с недостоверными сведениями в ЕГРЮЛ

Основы

Подсветим организацию с недостоверными сведениями в ЕГРЮЛ

Налоговая может признать сведения об учредителе, руководителе или адресе юрлица недостоверными. Например, если директора признают массовым или по адресу не обнаружат компанию. «Дадата» же заметит недостоверные сведения в ЕГРЮЛ и убережет вас от работы с возможным мошенником.

Три способа ускорить работу аналитика данных и докопаться до неочевидных выводов. Показываем на примере исследования рынка общепита

Кейсыосновы

Три способа ускорить работу аналитика данных и докопаться до неочевидных выводов. Показываем на примере исследования рынка общепита

С помощью «Дадаты» аналитик обогатила базу данных, определила наиболее конкурентные локации на рынке общепита и визуализировала плотность заведений на карте. В этой статье покажем, как она это сделала.