DaData.ru

«Распознавание документов»

Сервис, который извлекает структурированные поля из любых документов.

Извлекает сведения из документов

Превью документа
Чтобы загружать документы,
или
Схема данных
Сведения из документа
ИНН/КПП юрлица
7721581040Confidence 1,000
Сокращенное наименование
ООО «Дейта Кью»0,992
Расчётный счёт банка
407028105013000028461,000
БИК банка
0445255931,000

Работает вообще со всеми документами

Сервис извлекает данные с помощью VLM — визуальной языковой модели. Ей не нужно заучивать, например, где в паспорте пишут дату выдачи или где в СТС указывают цвет автомобиля. Вместо этого модель «читает» скан и находит информацию в тексте, будто человек. Поэтому можно извлекать данные хоть из паспорта Уганды — и не ждать, пока сервис научится с ним работать.

ПаспортИННСчётВодительское удостоверениеСТССНИЛСЗагранпаспортСвидетельство о рожденииДополнительное соглашениеКассовый чек
Прям вообще с любыми∞
Упаковочный листПаспорт УзбекистанаПаспорт БеларусиПаспорт Туркменистана

Извлекает любые сведения, которые укажете в JSON-схеме

Вместе с документом сервису выдают JSON-схему. Это инструкция для нейросети под капотом: какие сведения найти на скане, как их преобразовать и в какие поля записать. Достаточно однажды составить схему для нужного типа документов, и можно бесконечно извлекать по ней данные.

JSON-схема

{
  "properties": {
    "inn": {
      "type": "string",
      "description": "ИНН компании"
    },
    "company_name": {
      "type": "string",
      "description": "Наименование компании"
    },
    "fio": {
      "type": "string",
      "description": "ФИО директора в Родительном падеже"
    }
  }
}

Результат

{
  "data": {
    "inn": "7701234567",
    "company_name": "ООО «Вектор Поставка»",
    "fio": "Анатолия Ивановича Петрова"
  },
  "metadata": {...}
}

ФИО — сразу в нужном падеже, как попросили в схеме. Можно сразу подставлять в документы

Справляется с популярными документами без JSON-схемы

Мы сделали готовые схемы для документов, которые присылают сервису чаще всего. Чтобы извлечь из них данные, хватит скана. Если нужной схемы нет, напишите на info@dadata.ru — добавим.

Сообщает, если нужно перепроверить данные

Сервис проставляет каждому извлеченному полю код от 0 до 1. Чем выше значение, тем больше уверенности, что инструмент правильно распознал текст на скане. В итоге понятно, можно использовать сведения не глядя или человеку стоит их проверить.

Рукописный текст
{
  "name": "Алексей",
  "metadata": {
    "name": {
      "confidence": 0.65
    }
  }
}
Скан документа
{
  "name": "MARAL",
  "metadata": {
    "name": {
      "confidence": 0.99
    }
  }
}

Работает по API

Можно извлекать сведения из сканов в 1С, CRM, банковской системе или из фотографий паспортов, которые люди загружают на сайте. Документация для разработчиков

Соответствует 152-ФЗ

Сервис обрабатывает данные на серверах в России, как требует закон. После обработки не хранит данные.

3 ₽ за страницу

Страницей считаем картинку JPG, PNG, каждый лист PDF-файла. Например, извлечь сведения из договора на трех листах стоит 9 ₽. Первые 50 страниц можно обработать бесплатно.

Чтобы использовать сервис, понадобится API-ключ — это такой пароль. Мы выдаем его пользователям, которые зарегистрировались в «Дадате».

или войти в аккаунт