API: распознавание документов

curl -sS \
  -X POST "https://docs.dadata.ru/api/v1/extract" \
  -H "Authorization: Token ${API_KEY}" \
  -H "X-Secret: ${SECRET_KEY}" \
  -F "file=@company_details.jpg;type=image/jpeg" \
  --form-string 'schema={
    "properties": {
      "inn": {
        "type": "string",
        "description": "ИНН компании, 10 или 12 цифр",
        "pattern": "^(\\d{10}|\\d{12})$"
      },
      "company_name": {
        "type": "string",
        "description": "Наименование компании"
      },
      "bank_bik": {
        "type": "string",
        "description": "БИК банка, указанный в реквизитах компании",
        "pattern": "^\\d{9}$"
      }
    }
  }'

import json
import requests

url = "https://docs.dadata.ru/api/v1/extract"

headers = {
    "Authorization": "Token ${API_KEY}",
    "X-Secret": "${SECRET_KEY}",
}

schema = {
  "description": "Реквизиты компании",
  "properties": {
    "inn": {
      "type": "string",
      "description": "ИНН компании, 10 или 12 цифр",
      "pattern": "^(\\d{10}|\\d{12})$"
    },
    "company_name": {
      "type": "string",
      "description": "Наименование компании"
    },
    "bank_bik": {
      "type": "string",
      "description": "БИК банка, указанный в реквизитах компании",
      "pattern": "^\\d{9}$"
    }
  }
}

with open("company_details.jpg", "rb") as f:
    schema_str = json.dumps(schema, ensure_ascii=False)

    response = requests.post(
        url,
        files={
            "schema": (None, schema_str, "application/json"),
            "file": ("company_details.jpg", f, "image/jpeg"),
        },
        headers=headers,
        timeout=600,
    )

response.raise_for_status()
data = response.json()

print("result:", data["data"])
print("metadata:", data["metadata"])