Обновили файловую «Стандартизацию». Сервис покажет, сколько квартир в доме. А еще ФИАС-код для каждого уровня адреса
Кроме «Стандартизации», которая работает по API, мы предлагаем еще одну — файловую. Она обрабатывает данные в Excel и CSV прямо в личном кабинете «Дадаты».
Об изменениях в файловой «Стандартизации» и пойдет речь.
Добавили количество квартир
Теперь при обработке адресов «Стандартизация» вернет количество квартир в доме. Чтобы понять, собственно, многоквартирный дом по адресу или не факт. Работает вот как:
- если в ответе две и более квартир — дом точно многоквартирный;
- если одна — неясно. Возможно, в доме много квартир, но пока в ФИАС зарегистрировали всего одну;
- если «0» — возможны варианты. Дом по адресу может быть частным, нежилым и даже многоквартирным. Просто квартиры пока не занесли в ФИАС. Сам дом при этом в справочнике есть;
- если в ответе пусто — в ФИАС пока не занесли здание. Соответственно, и квартир в справочнике нет.
Кому полезно знать, многоквартирный ли дом:
- интернет-провайдерам — чтобы проектировать сети, оценивать сложность работ, нагрузку на инфраструктуру;
- мобильным операторам — чтобы понимать, вблизи каких домов размещать базовые станции;
- сервисам доставки еды и товаров — чтобы планировать маршруты курьеров;
- банкам — чтобы оценивать риски при кредитовании;
- страховым — чтобы рассчитать стоимость страховки.
Через API обновление работает с прошлого года. Теперь доступно всем, кто не хочет возиться с интеграцией или обрабатывает небольшие объемы данных.
Заодно добавили ФИАС-код для каждого компонента адреса — от квартиры до региона
Раньше «Стандартизация» возвращала ФИАС-код только для самого нижнего уровня адреса.
Распознала адрес до квартиры, значит, и в ответе будет только ФИАС-код квартиры — без кодов улицы, района или населенного пункта.
Теперь при обработке файлов «Стандартизация» вернет ФИАС-код для каждого уровня адреса — от квартиры до региона. Независимо от того, до какого уровня распознала адрес.
Это облегчит жизнь всем, кто доставляет заказы через большие транспортные компании вроде «СДЭК», «ПЭК», Boxberry и т. д.
Дело в том, что логистические операторы идентифицируют адрес строго по ФИАС-кодам. Причем зону и тарифную группу доставки определяют по кодам верхних уровней — улице, городу, региону.
Иначе нельзя автоматически рассчитать оптимальный маршрут, срок и стоимость доставки. А с нововведениями будет можно.
Как обработать файлы
«Стандартизация» обрабатывает данные в файлах Excel и CSV через личный кабинет «Дадаты». Инструкция.
Сервис не входит в подписку на «Дадату». Первые 100 записей почистим бесплатно. Затем — 20 копеек за каждую запись. Чтобы использовать сервис, зарегистрируйтесь в «Дадате».