«Биорг» нормализует по ГАР оцифрованные адреса: клиенты получают актуальные машиночитаемые данные и экономят

Компания. «Биорг» — российский разработчик технологий и сервиса для оцифровки документов, распознавания изображений, идентификации личности (KYC) на базе искусственного интеллекта. Гарантируют качество распознанных данных не ниже 99%. 

Среди заказчиков — банки УБРиР и MC Bank Rus, страховые «Ренессанс» и «Уралсиб», ОЦО «Лотос» и «АПК», МФО «МигКредит».

Проблема. Заказчикам «Биорга» нужны оцифрованные адреса в формате ГАР. Иначе их внутренние системы не смогут автоматически обмениваться данными. Но в паспортах адреса записывают не по ГАР, поэтому заказчикам приходится нанимать верификаторов — людей, которые будут вручную приводить оцифрованные адреса к ГАР. Это долго, дорого и чревато ошибками.

Объем. 5 млн строк с данными в месяц.

Решение. «Биорг» отправляет оцифрованные адреса в наш сервис «Стандартизация». Он автоматически нормализует по ГАР адреса, записанные как угодно. После этого отправляют адреса во внутренние системы заказчиков. 

Результат. Заказчики «Биорга» экономят на верификации данных. И получают конкурентное преимущество в виде данных, обработанных «под ключ».

«Биорг» распознает паспорта клиентов для банков, страховых, ритейла

Банкам, МФО, страховым и ритейлерам нужны паспортные данные клиентов: ФИО, дата рождения, серия и номер паспорта, дата выдачи и адрес регистрации. Информацию используют, например, чтобы:

• идентифицировать клиентов по 115-ФЗ;
• находить людей в клиентской базе и схлопывать дубли;
• анализировать и сегментировать клиентскую базу;
• составлять договоры на обслуживание.

Компании получают паспортные данные двумя способами:

1. Клиент вводит сведения в веб-форме на сайте или в приложении. Либо приносит документ в отделение, а там сотрудник вручную перепечатывает реквизиты.
2. Клиент загружает скан или фотографию паспорта, либо сотрудник делает скан в процессе обслуживания. Так быстрее и нет ошибок: люди не вводят данные вручную, а значит, не пропустят букву и не перепутают цифру.

В этом кейсе речь пойдет как раз о втором способе — работе со сканами и фотографиями паспортов. 

Условному банку и страховой компании мало получить скан клиентского паспорта. Дальше картинку нужно оцифровать — извлечь паспортные данные.

«Биорг» распознаёт и переводит в электронный вид данные со сканов и фотографий паспортов. Все работает по API: скан отправляют в сервис «Распознавание паспортов». Тот оцифровывает реквизиты паспорта и отправляет во внутренние системы компаний: например, в 1С, Siebel, MS Dynamics, SAP. 

Клиентам «Биорга» важно получить паспортные данные в стандартизированном виде. Если данные унифицированы, внутренние системы банки или страховой обмениваются информацией автоматически, без препятствий. 

Как правило, после оцифровки часть паспортных данных всегда стандартна. Их можно сразу использовать в работе.

Проблема возникает с адресами регистрации — со страницы «Место жительства»:

Внутренние системы банков и страховых, как правило, работают с адресами в формате ГАР — Государственного Адресного Реестра. Это справочник налоговой, самая полная база адресов в РФ.

Противоречие в том, что в реальных паспортах адреса могут быть записаны как угодно: не по ГАР, с разными вариантами одних и тех же наименований, с сокращениями, пропущенными элементами и компонентами в разном порядке. Так происходит, потому что наименования формулируют в паспортном столе, часто не подглядывая в справочники.

Оцифрованные адреса отличаются от ГАР, поэтому внутренние системы банков и страховых не могут нормально работать.

Для таких случаев банки и страховые нанимают верификаторов. Это специальные люди, которые вручную обрабатывают оцифрованные адреса: ищут в справочнике ГАР и исправляют. Это лоскутная автоматизация, к тому же из-за большого объема ручной однотипной работы в данных появляются ошибки. Польза от работы со сканами пропадает.

Решение. Автоматически нормализуют адреса по ГАР с помощью «Дадаты»

Задача «Биорга» — автоматически приводить оцифрованные адреса, записанные кое-как, к формату ГАР. Это гарантия, что адреса считает каждая внутренняя система банка и страховой. 

Задачу решили с помощью сервиса «Стандартизация» «Дадаты». Он автоматически приводит адреса к ГАР и заодно делает две полезные вещи: 

1. Раскладывает адрес на компоненты: район, населенный пункт, улица, дом, квартира. Можно записать компоненты в соответствующие поля базы данных и, например, анализировать клиентов в разрезе города или улицы.
2. Достает коды ГАР — уникальные идентификаторы адресов в адресной системе налоговой. Часть банков и страховых оперируют не текстовыми адресами, а такими идентификаторами. Это особенно полезно для интеграции с 1С.  

Сервис интегрировали в схему оцифровки, по API:

1. «Биорг» на своей стороне распознает паспорт заказчика.
2. Адрес из паспорта отправляется по API в «Дадату» — в виде запроса.
3. «Дадата» присылает «Биоргу» ответ — нормализованный адрес.
4. «Биорг» собирает нормализованные данные в единый файл и выгружает в систему заказчика. Для заказчика процесс нормализации данных проходит бесшовно.

Теперь «Биорг» гарантирует заказчикам проект распознавания «под ключ»: может выгружать в системы банков и страховых сразу нормализованные адреса. Заказчикам не нужно самостоятельно верифицировать данные и приводить их к нормализованному формату. Это экономит время, деньги и снижает риск ошибок. 

По словам ребят, за год работы «Стандартизация» всего дважды ошибочно нормализовала адрес. Это случилось при обработке документов из географически удаленных от федерального центра регионов РФ и сельской местности. Об ошибках оповестили нашу поддержку, поведение «Стандартизации» исправили, проблема больше не повторяется.