Теперь «Стандартизация» лучше распознает марки и модели автомобилей

«Стандартизация» и раньше распознавала автомобили, но мы радикально улучшили качество разбора. Если отправить сервису марку и модель авто, он приведет их к единому формату и разделит по полям. Справится, даже если исходные данные записаны в одно слово:

«Стандартизация» автомобилей

«Стандартизация» знает:

  • легковые автомобили — 3287 штук;
  • мотоциклы — 2870;
  • грузовые автомобили — 590;
  • коммерческий транспорт — 211.

Не распознает специальную технику: горную и строительную. Например, самосвалы, экскаваторы и бульдозеры. 

Обновление пригодится банкам, страховым, каршерингам, доставкам и логистическим операторам. Всем, кто работает с марками и моделями автомобилей. «Стандартизация» поможет:

оценить платежеспособность клиента. Например, в банке поймут: у человека пять машин, или одну машину записали пятью разными способами. Так банк точнее рассчитает сумму кредита, которую может предложить человеку;

сегментировать клиентскую базу. Скажем, маркетолог не пропустит человека с автомобилем «57майбах» и предложит ему VIP-продукты;

обслужить больше клиентов. Например, сотрудник страховой не будет искать правильное название автомобиля в справочниках, а запишет его как удобно. «Стандартизация» все равно исправит ошибку.

«Стандартизация автомобилей» работает через API и в файлах Excel и CSV. Стоимость — 10 копеек за запись. Например, базу в 1000 авто сервис очистит за 100 ₽.

Зарегистрироваться в «Дадате»

Главное за месяц
у вас на почте

Раз в месяц пришлем на почту лучшие статьи блога и главные обновления «Дадаты». Так вы не пропустите ничего важного. Без спама.
Читайте статьи там, где удобно

Статьи по теме

Поможем заполнить адреса с комнатами

Основы

Поможем заполнить адреса с комнатами

Обычно адреса в России заканчиваются квартирой. Но в справочнике налоговой, ГАР, встречаются адреса с комнатами — «Куркинское шоссе, д 17, кв 173, ком 1». Например, если человек живет в общежитии. Раньше «Подсказки» игнорировали комнаты, а теперь показывают адреса с ними в списке вариантов.

Подсветим организацию с недостоверными сведениями в ЕГРЮЛ

Основы

Подсветим организацию с недостоверными сведениями в ЕГРЮЛ

Налоговая может признать сведения об учредителе, руководителе или адресе юрлица недостоверными. Например, если директора признают массовым или по адресу не обнаружат компанию. «Дадата» же заметит недостоверные сведения в ЕГРЮЛ и убережет вас от работы с возможным мошенником.

Три способа ускорить работу аналитика данных и докопаться до неочевидных выводов. Показываем на примере исследования рынка общепита

Кейсыосновы

Три способа ускорить работу аналитика данных и докопаться до неочевидных выводов. Показываем на примере исследования рынка общепита

С помощью «Дадаты» аналитик обогатила базу данных, определила наиболее конкурентные локации на рынке общепита и визуализировала плотность заведений на карте. В этой статье покажем, как она это сделала.